最近一段时间，AI在数学领域不断的攻破了困扰了数学家很多年的难题，这些新闻的不断出现，开始让人担心，再这样下去，AI会不会导致数学家最终完全被AI代替，从而导致数学家失业呢？今天我们就这个问题一起探讨下。
无容置疑，AI最为擅长的就是逻辑思维能力，而数学领域最需要逻辑思维能力，所以，AI能在数学领域不断解决难题。但是AI在数学领域也是有短板的，比如：
1、原创性的重大数学猜想与长链条逻辑证明**。数学最核心难点不是算，是**找到正确思路、构造全新对象、建立新领域**；
2、理解抽象数学结构（代数几何、表示论这类高度抽象领域），AI 只是在匹配模式，不是真正 “懂” 数学；
3、处理全新、没有先例的开放难题（比如黎曼猜想这类，AI 没法凭空想出突破性构造）。
从上面几点我们开源看出，AI 在数学领域就像一个超强计算助理 + 文献检索助手**，而不是能独立开创数学分支的天才。
所以AI最终还是无法完全替代数学家的所有工作，那么哪些领域会被代替呢？主要有如下几个岗位：
1、低阶数学工作**：中学数学批改、基础计算题辅导、简单工程数值计算、基础统计报表、常规微积分求解；这类岗位会大量缩减。
2、工业里做标准化仿真、常规参数拟合的工程师（不是纯数学家），AI 会分担大部分工作量。
对于一些数学领域的专家而言，AI不但不会导致他们失业，而会让他们的研究更加如鱼得水：
1. 让 AI 大量生成例子，帮助发现规律；
2. 辅助写证明草稿、检查证明漏洞、简化冗长推导；
3. 快速检索几十年内的论文，避免重复踩坑。
随着AI的高速发展，后期在数学领域，数学工作者的工作重心会发生改变：
1、以前数学家大量时间花在枯燥计算、验算、写繁琐推导；未来更多精力放在**提出问题、设计研究方向、判断哪些猜想值得研究、建立理论框架**。
2、就像计算器出现没有让数学家失业，只是不用手算加减乘除；计算机出现也没有。AI 是这一轮更强的工具升级。
综上所述，其实AI的发展，并不会导致数学领域的全面被AI接盘，只是低端的数学苦力会被AI代替，但是数学领域的创新还得依靠数学家门来开启。未来数学家是驾驭 AI、提出深刻问题的人，而不是埋头做繁琐演算的人。